La ciencia de la gestión es un campo fascinante y en constante cambio. No es para los débiles de corazón, pero si estás interesado en resolver problemas desafiantes con soluciones innovadoras, la ciencia de la gestión es donde quieres estar.
En esta entrada del blog, exploraremos lo que significa ser un científico de la gestión y proporcionaremos ejemplos de lo que significa trabajar en la industria de la ciencia. Dado que las ciencias de la gestión están en constante evolución, dentro de la administracion de empresas es muy util para el buen desempeño, sigue leyendo para aprender a seguir adelante con tu carrera, incluso si no estás seguro de cuál es tu futuro.
¿Qué es la ciencia de la gestión?
La gestión y el desarrollo de empresas, instituciones y sistemas, especialmente los de las organizaciones que tienen desafíos específicos de edad o cultura, pueden ser un reto.
Los directivos y los científicos pueden trabajar juntos para descubrir la mejor manera de resolver los problemas y alcanzar los objetivos dentro de una organización. Este campo de estudio se denomina a veces inteligencia empresarial, análisis de datos o ciencia de la decisión.
La inteligencia empresarial es el uso de datos e información para tomar decisiones empresariales con conocimiento de causa. Los datos son información organizada y formateada para que sea más fácil de analizar, comprender y responder a los usuarios.
La ciencia de la decisión es el proceso de recopilación y análisis de datos y la generación de conocimientos a través de la analítica para tomar decisiones empresariales informadas.
Ciencia de la gestión, definiciones y términos importantes
Ciencia de los datos: La ciencia de los datos es la aplicación del análisis y la visualización de datos a una amplia gama de campos como el marketing, la gestión financiera, la economía y la ciencia política.
Ciencia de la decisión: La ciencia de la decisión es el proceso de recopilación y análisis de datos y la generación de conocimientos a través de la analítica para tomar decisiones empresariales informadas.
Análisis de retención: El análisis de la retención es el estudio de cómo las empresas conservan a sus clientes y cómo pueden mejorar sus estrategias para retener a futuros clientes.
Ventajas de ser un científico de la gestión
Pensamiento basado en datos: El pensamiento orientado a los datos se basa en el análisis de los datos y en la extracción de conclusiones basadas en ellos.
Los científicos de datos utilizan un software especial para analizar grandes volúmenes de datos y generar ideas que ayuden a tomar decisiones y resolver problemas. Formación especializada: Los científicos de la gestión suelen tener varios años de experiencia laboral en una industria antes de comenzar su programa de doctorado.
Reciben formación especializada en análisis y visualización de datos, a menudo con prácticas o cooperativas que proporcionan experiencia práctica en el campo. Un estilo de vida equilibrado: Muchos científicos de la gestión disfrutan de una combinación de carreras como la académica, la empresarial y la gubernamental.
Pueden especializarse en una variedad de áreas para satisfacer mejor sus necesidades.
Ejemplos de trabajo en la industria científica
Visualización y análisis de datos – Industria del petróleo y el gas La visualización y el análisis de datos de la industria del petróleo y el gas deben ser precisos y coherentes.
Para satisfacer esta necesidad, los científicos de Oil & Gas Analytics trabajan en proyectos que les obligan a realizar visualizaciones que reflejen con precisión el estado actual de la industria.
Este tipo de visualizaciones de datos son esenciales para informar a los usuarios de los productos y servicios de las empresas de petróleo y gas, las estrategias de marketing eficaces y la estrategia empresarial.
La capacidad de analizar rápidamente grandes volúmenes de datos es una función vital para las empresas de hoy en día. Con el auge de Internet, la información y los datos estaban en el centro de todo lo que hacíamos y todo lo que compartíamos. Ahora, más que nunca, los datos son el nuevo negro.
Para mantenerse a la vanguardia de su campo, la ciencia de la gestión requiere una búsqueda constante de nuevas y emocionantes formas de analizar los datos y generar conocimientos.
Trabajar en este campo ofrece una gran oportunidad para aprender sobre nuevas tecnologías, adquirir experiencia práctica con tecnologías emergentes y crear un trabajo significativo.